MCDMClassification Metric
F1 e peshuar
F1 e peshuar llogarit rezultatin F1 për çdo klasë dhe më pas merr një mesatare të peshuar, ku peshat janë proporcionale me numrin e mostra në secilën klasë (mbështetje). Ai ofron një rrugë të mesme midis mesatareve makro dhe mikro.
Lexoni metodën e plotë
Vetëm për anëtarët
HyniHyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Harta e metodave
Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.
Burimet
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/model-evaluation/weighted-f1
Cila metodë?
Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.
- F1-ScoreVlerësimi i modeleve↔ krahaso
- F1-pikëvëshuar makroVlerësimi i modeleve↔ krahaso
- F1 me mesatare mikronormaleVlerësimi i modeleve↔ krahaso
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →