F1 me mesatare mikronormale
F1 me mesatare mikronormale llogarit rezultatin F1 duke grumbulluar të vërtetat pozitive, të rrezikshmet pozitive dhe të rrezikshmet negative në të gjitha klasat, pastaj duke llogaritur një metrikë të vetme. Është ekuivalente me saktësinë në klasifikimin me shumë klasa dhe është e dobishme kur shpërndarjet e klasave pasqyrojnë rëndësinë e tyre natyrore.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Harta e metodave
Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.
Burimet
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/model-evaluation/micro-averaged-f1
Cila metodë?
Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.
- SaktësiVlerësimi i modeleve↔ krahaso
- F1-ScoreVlerësimi i modeleve↔ krahaso
- F1-pikëvëshuar makroVlerësimi i modeleve↔ krahaso
- F1 e peshuarVlerësimi i modeleve↔ krahaso
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →