ScholarGate
Asistenti
MCDMClassification Metric

Specifikë

Specifika mat proporcionin e rasteve aktuale negative që u identifikuan saktësisht si negative nga klasifikuesi. Ajo i përgjigjet pyetjes: 'Nga të gjitha rastet që ishin vërtet negative, sa prej tyre i refuzuam saktësisht?' Specifika është plotësuese e rikujtesës (recall) dhe është thelbësore kur pozitivet e rreme janë të kushtueshme.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Specificity (True Negative Rate). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/model-evaluation/specificity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateSpecificity (Specificity (True Negative Rate)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/model-evaluation/specificity · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026