MCDMClassification Metric
Saktësi e Balancuar
Saktësia e balancuar është mesatarja e vlerave të recall të llogaritura veçmas për çdo klasë. Ajo korrigjon për pabarazinë e klasave duke i dhënë peshë të barabartë performancës në çdo klasë, pavarësisht nga frekuenca e klasës në dataset.
Lexoni metodën e plotë
Vetëm për anëtarët
HyniHyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- SaktësiVlerësimi i modeleve↔ compare
- F1-ScoreVlerësimi i modeleve↔ compare
- Koeficienti i Korrelacionit MatthewsVlerësimi i modeleve↔ compare
- Kujtesë (ndjeshmëri)Vlerësimi i modeleve↔ compare
- SpecifikëVlerësimi i modeleve↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →