AUC Precision-Recall
Sipërfaqja nën kurba Precision-Recall (PR AUC) është sipërfaqja nën kurba e formuar duke paraqitur recall-in në boshtin x dhe precision-in në boshtin y. Është veçanërisht e dobishme për vlerësimin e klasifikatorëve në grupe të dhënash të pabalancuara, ku shpesh është më informative se ROC AUC.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Harta e metodave
Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.
Burimet
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/model-evaluation/precision-recall-auc
Cila metodë?
Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.
- SaktësiVlerësimi i modeleve↔ krahaso
- F1-ScoreVlerësimi i modeleve↔ krahaso
- SaktësiVlerësimi i modeleve↔ krahaso
- Kujtesë (ndjeshmëri)Vlerësimi i modeleve↔ krahaso
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →