ScholarGate
Asistenti
MCDMClassification Evaluation Tool

Grafiku i ngritjes dhe fitimit

Grafikët e ngritjes dhe fitimit vizualizojnë performancën e klasifikuesit duke treguar se sa më mirë performon modeli krahasuar me përzgjedhjen e rastësishme, veçanërisht i dobishëm për detyrat e renditjes ose vlerësimit ku zgjidhni një përqindje të lartë të mostrave. Ata përdoren gjerësisht në marketing, vlerësimin e kredisë dhe zbulimin e mashtrimeve.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Shkarko diapozitivat
Learn & explore
VideoSë shpejti

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Grafiku i ngritjes dhe fitimit
AUC Precision-RecallKujtesë (ndjeshmëri)

Burimet

  1. Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4
  2. Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/model-evaluation/lift-and-gain-chart

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah
ScholarGateLift and Gain Chart (Lift Chart and Gain Chart). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/model-evaluation/lift-and-gain-chart · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026