Pemë vendimmarrëse gjysmë-e mbikëqyrur
Një pemë vendimmarrëse gjysmë-e mbikëqyrur zgjeron induksionin standard të pemëve vendimmarrëse — siç janë CART ose C4.5 — për të shfrytëzuar vëzhgimet e paetiketuara krahas grupit të të dhënave të trajnimit të etiketuara. Duke i caktuar në mënyrë iterative etiketa provizore të dhënave të paetiketuara dhe duke i përfshirë ato në procesin e rritjes ose ndarjes, algoritmi mund të arrijë saktësi më të mirë sesa një pemë plotësisht e mbikëqyrur e trajnuar vetëm në nëngrupin e të dhënave të etiketuara, gjë që është veçanërisht e vlefshme kur etiketimi është i kushtueshëm ose kërkon kohë.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Levin, E. & Shapiro, E. (2000). Learning Decision Trees from Semi-labeled Examples. Proceedings of the ICML Workshop on Attribute-Value and Relational Learning. link ↗
- Zhu, X. & Goldberg, A. B. (2009). Introduction to Semi-Supervised Learning. Morgan & Claypool Publishers. ISBN: 978-1-598-29548-9
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Decision Tree Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/semi-supervised-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemët e vendimmarrjesMësimi i makinës↔ compare
- Përmbledhja me Gradient (Gradient Boosting)Mësimi i makinës↔ compare
- Propagimi i EtiketimeveMësimi i makinës↔ compare
- Pylli i RastësishëmMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →