Propagimi i Etiketimeve
Propagimi i Etiketimeve është një algoritëm mësimor gjysmë-mbikëqyrës i bazuar në graf, i prezantuar nga Zhu dhe Ghahramani në vitin 2002, i cili përhap etiketat e klasave nga një grup i vogël nyjesh të etiketuara te një grup i madh nyjesh të njoftuara duke shpërndarë në mënyrë iterative informacionin e etiketave përgjatë skajeve të një grafi ngjashmërie, duke shfrytëzuar strukturën e manifoldit të të dhënave.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Burimet
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rrjeti Neurale i GrafëveAnaliza e rrjeteve↔ compare
- Pylli i RastësishëmMësimi i makinës↔ compare
- Clustrimi SpektralMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →