ScholarGate
Asistenti
Machine learningMachine learning

Pyllë i Rregulluar i Rastësishëm

Pyllë i Rregulluar i Rastësishëm (RRF), i prezantuar nga Deng dhe Runger në 2012, zgjeron Pyllin e Rregulluar Standard duke shtuar një penalizim që pengon ndarjet në tipare që nuk janë përdorur tashmë në ansambël. Kjo rregullim i integruar prodhon nëngrupe tiparesh më të rrallë dhe më pak të tepërt, duke e bërë modelin veçanërisht të vlefshëm kur përzgjedhja e tipareve është po aq e rëndësishme sa saktësia parashikuese.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Deng, H., & Runger, G. (2012). Feature selection via regularized trees. Proceedings of the 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, pp. 1–8. DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252640
  2. Deng, H., & Runger, G. (2013). Gene selection with guided regularized random forest. Pattern Recognition, 46(12), 3483–3489. DOI: 10.1016/j.patcog.2013.05.018

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Random Forest (RRF). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/regularized-random-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateRegularized random forest (Regularized Random Forest (RRF)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/machine-learning/regularized-random-forest · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026