Pemë vendimmarrëse e rregulluar
Një pemë vendimmarrëse e rregulluar është një model peme vendimmarrëse, kompleksiteti i së cilës kufizohet qëllimisht përmes shkurtimit, kufizimeve të thellësisë, ose termave ndëshkimorë për të parandaluar mbivendosjen. E rrënjosur në kuadrin CART të Breiman et al. (1984), rregullimi e shndërron procedurën lakmitare të rritjes së pemës në një kompromis midis shtrembërimit dhe variancës, duke dhënë modele që gjeneralizojnë më mirë në të dhëna të pashikuara sesa pemët plotësisht të rritura.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. ISBN: 978-0-412-04841-8
- Esposito, F., Malerba, D., & Semeraro, G. (1997). A comparative analysis of methods for pruning decision trees. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(5), 476–491. DOI: 10.1109/34.589207 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Decision Tree (Pruned and Constrained CART). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/regularized-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BoostingMësimi i makinës↔ compare
- Pemët e vendimmarrjesMësimi i makinës↔ compare
- Extra TreesMësimi i makinës↔ compare
- Pylli i RastësishëmMësimi i makinës↔ compare
- Regresioni linear i rregulluarMësimi i makinës↔ compare
- Pyllë i Rregulluar i RastësishëmMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →