Regresioni logjistik (ML)
Regresioni logjistik është një klasifikues probabilist themelor që modelon log-vlerën e një rezultati dinar (ose multinomial) si një funksion linear i parashikuesve. Paraqitur nga D. R. Cox në 1958, ai mbetet një nga metodat më të përdorura dhe interpretueshme të klasifikimit si në statistikë ashtu edhe në mësimin e makinerive, i vlerësuar për rezultatet e tij të kalibruara të probabilitetit dhe interpretimin e qartë të koeficientëve.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Burimet
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 4). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Logistic Regression (Machine Learning Classification Model). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/logistic-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemët e vendimmarrjesMësimi i makinës↔ compare
- Regresioni linear (ML)Mësimi i makinës↔ compare
- Naive BayesMësimi i makinës↔ compare
- Pylli i RastësishëmMësimi i makinës↔ compare
- Regresioni logjistik i rregulluarMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →