Regresioni linear (ML)
Regresioni linear përshtat një marrëdhënie të drejtë vijë midis një ose më shumë tipareve hyrëse dhe një rezultati numerik të vazhdueshëm, duke minimizuar shumën e gabimeve të parashikimit të katrorizuara. Si një model i mësimit të makinerive, ai trajtohet në shembuj të etiketuar dhe vlerësohet në të dhëna të mbajtuara mënjanë, duke e bërë atë bazën më të thjeshtë të mbikëqyrur për çdo detyrë regresioni.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemët e vendimmarrjesMësimi i makinës↔ compare
- Përmbledhja me Gradient (Gradient Boosting)Mësimi i makinës↔ compare
- Regresioni logjistik (ML)Mësimi i makinës↔ compare
- Pylli i RastësishëmMësimi i makinës↔ compare
- Regresioni linear i rregulluarMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →