ScholarGate
Asistenti
Regression modelEconometrics / time series

TGARCH Robust — TGARCH me prag (me vlerësim robust)

TGARCH Robust zgjeron modelin TGARCH me prag duke zëvendësuar objektivin konvencional të mundësisë maksimale me një estimator që është rezistent ndaj inovacioneve me bishta të rëndë dhe vëzhgimeve të jashtme. Ai kap përgjigjet asimetrike të volatilitetit — ku goditjet negative e përforcojnë variancën më shumë se goditjet pozitive — duke mbetur i besueshëm kur shpërndarja e kthimeve devijon ndjeshëm nga normaliteti.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Preminger, A., & Storti, G. (2017). Least squares estimation for GARCH (1,1) model with heavy tailed errors. The Econometrics Journal, 20(1), 221–258. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/robust-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateRobust TGARCH (Robust Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/robust-tgarch · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026