ScholarGate
Asistenti
Regression modelEconometrics / time series

Model TGARCH Furie

Modelimi TGARCH Furie zgjeron kuadrin e GARCH Prag me anë të inkorporimit të termave trigonometrikë të Furierit në ekuacionin e variancës së kushtëzuar, për të kapur thyerje strukturore të buta dhe graduale në dinamikën e luhatshmërisë. Ai modelon bashkërisht efektet asimetrike të levës — ku goditjet negative amplifikojnë luhatshmërinë më shumë sesa goditjet pozitive të së njëjtës madhësi — dhe zhvendosjet e ndërprerjeve që ndryshojnë me kohën, të shkaktuara nga ndryshime strukturore të paobservuara.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/fourier-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/fourier-tgarch · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026