ScholarGate
Asistenti
Regression modelEconometrics / time series

Bayesian NARDL: Autoregresivë me Vonesë Jo-lineare me Vlerësim Bayesian

Bayesian NARDL kombinon kornizën e Autoregresivëve me Vonesë Jo-lineare (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag - NARDL) të Shin, Yu, dhe Greenwood-Nimmo (2014) me inferencën e pasme Bayesiane. Ai modelon ko-integrimin asimetrik afatgjatë — duke lejuar që goditjet pozitive dhe negative ndaj një regresori të kenë efekte të ndryshme në ekuilibër — duke përfshirë njohuritë paraprake dhe duke prodhuar shpërndarje të plota pasuese mbi të gjithë parametrat, duke përfshirë hendekun e asimetrisë.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley. ISBN: 978-0470845677

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/bayesian-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian NARDL (Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/bayesian-nardl · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026