Mostrimi me Feta (Slice Sampling)
Mostrimi me feta (slice sampling) është një algoritëm Markov Chain Monte Carlo (MCMC) i prezantuar nga Radford M. Neal në punimin e tij të vitit 2003 në Annals of Statistics. Ai gjeneron mostra nga një shpërndarje e synuar duke tërhequr në mënyrë uniforme nga rajoni nën kurbën e densitetit — i quajtur 'feta' — pa kërkuar nga përdoruesi të specifikojë një madhësi hapi ose shpërndarje propozimi, duke e bërë atë vetë-rregullues dhe gjerësisht të zbatueshëm për inferencën Bayesiane posteriore.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresioni BajesianStatistika bajesiane↔ compare
- Kampimi i GibbsStatistika bajesiane↔ compare
- Monte Karlo HamiltonianiStatistika bajesiane↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Statistika bajesiane↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →