Regresioni Lineor Bajesian

Regresioni linear bajesian është një shtrirje probabilistike e modelit linear të zakonshëm, e prezantuar përmes rregullës së Bejsit dhe e formalizuar në rrjedhën e saj moderne të punës kompjuterike nga Gelman et al. (2013). Në vend që të kthejë një vlerësim të vetëm pikë për çdo koeficient, ai kombinon një shpërndarje paraprake të specifikuar nga përdoruesi me funksionin e mundësisë së të dhënave të vëzhguara për të prodhuar një shpërndarje të plotë pasuese mbi të gjithë parametrat, nga të cilat rrjedhin intervalet e besueshme dhe shpërndarjet pasuese prediktive.