Singular Spectrum Analysis
Singular Spectrum Analysis (SSA) je neparametrická metóda na dekompozíciu a predikciu časových radov založená na dekompozícii singulárnych hodnôt (SVD) vloženej matice s časovým oneskorením. Metódu predstavili Broomhead a King (1986) a ďalej ju rozvinuli Vautard, Yiou a Ghil (1992). SSA rozkladá časové rady na zložky trendu, oscilácií a šumu bez predpokladu akéhokoľvek podkladového modelu. Je obzvlášť účinná pre krátke, zašumené neštacionárne signály, kde parametrické prístupy zlyhávajú.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Broomhead, D. S., & King, G. P. (1986). Extracting qualitative dynamics from experimental data. Physica D: Nonlinear Phenomena, 20(2–3), 217–236. DOI: 10.1016/0167-2789(86)90031-X ↗
- Vautard, R., Yiou, P., & Ghil, M. (1992). Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals. Physica D: Nonlinear Phenomena, 58(1–4), 95–126. DOI: 10.1016/0167-2789(92)90103-T ↗
- Golyandina, N., Nekrutkin, V., & Zhigljavsky, A. (2001). Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Chapman and Hall/CRC. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Singular Spectrum Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/time-series/singular-spectrum-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nezávislá komponentová analýza (ICA)Strojové učenie↔ compare
- Kernel PCAStrojové učenie↔ compare
- Singular Value DecompositionNumerické metódy↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →