Sumarizácia textu — extraktívna a abstraktívna
Automatická sumarizácia textu je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá kondenzuje dlhé dokumenty do kratších zhrnutí pri zachovaní ich kľúčových informácií. Funguje prostredníctvom jedného z dvoch rodov prístupov — extraktívna sumarizácia, ktorá vyberá najdôležitejšie úseky zo zdroja, alebo abstraktívna sumarizácia, ktorá generuje nový text. Oblasť bola konsolidovaná Nenkova a McKeown (2011) a sekvenčné modely typu „sequence-to-sequence“, ako napríklad BART (Lewis et al., 2020), posunuli abstraktívnu stranu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zoskupovanie dokumentovDolovanie textu↔ compare
- Extrakcia kľúčových slovDolovanie textu↔ compare
- Sémantická podobnosťDolovanie textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →