Malé oblasti odhadov (Fayov-Herriotov model)
Odhadovanie pre malé oblasti (SAE) sa vzťahuje na štatistické techniky, ktoré poskytujú spoľahlivé odhady pre podpopulácie — geografické regióny, demografické skupiny alebo administratívne jednotky —, kde priame vzorky z prieskumu nie sú dostatočné na dosiahnutie prijateľnej presnosti. Fayov-Herriotov model, ktorý predstavili Robert Fay a Roger Herriot v roku 1979, je kanonickým modelom SAE na úrovni oblastí. Dopĺňa slabé priame odhady z prieskumu pomocou informácií z pomocných kovariátov prostredníctvom empirického Bayesovského alebo BLUP rámca, čím podstatne znižuje strednú kvadratickú chybu pre malé domény.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survey-methodology/small-area-estimation
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Bayesovský hierarchický modelBayesovské metódy↔ porovnať
- Váhovanie a kalibrácia prieskumuMetodológia dotazníkových prieskumov↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →