Longitudinal Web Scraping — Opakované automatizované zberanie webových dát v čase
Longitudinal web scraping je technika zberu dát, ktorá využíva automatizované skripty na extrakciu obsahu z webových stránok vo viacerých, vopred definovaných časových bodoch. Opakovaným opätovným návštevám rovnakých webových zdrojov výskumníci budujú časovú radu dát, ktorá zachytáva, ako sa online obsah, ceny, diskurz alebo správanie vyvíja. Široko sa používa v oblasti výpočtovej sociálnej vedy, ekonómie, politológie, zdravotníckeho výskumu a digitálnych humanitných vied na štúdium zmien bez toho, aby sa spoliehali na retrospektívne sebaklamy.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Zber dát prostredníctvom APIMetodológia dotazníkových prieskumov↔ porovnať
- Obsahová analýzaKvalitatívne metódy↔ porovnať
- Longitudinálny prieskumMetodológia dotazníkových prieskumov↔ porovnať
- Zber senzorických dátMetodológia dotazníkových prieskumov↔ porovnať
- Automatizované získavanie webových dát pomocou web scrapinguMetodológia dotazníkových prieskumov↔ porovnať
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →