Kroková regresia
Kroková regresia je automatizovaný postup výberu premenných pre mnohonásobnú lineárnu regresiu, ktorý pridáva alebo odoberá prediktívne premenné jednu po druhej podľa štatistického kritéria, typicky F-štatistiky alebo prahovej hodnoty p-hodnoty. Algoritmus postupného výberu bol formálne opísaný Efroymsonom (1960) a obojsmerná varianta bola spopularizovaná Draperom a Smithom v ich prelomovej publikácii Applied Regression Analysis z roku 1966. Napriek širokému historickému využitiu je táto metóda v súčasnosti všeobecne kritizovaná, čo robí jej dokumentáciu nevyhnutnou v každej kanonickej knižnici metód.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetStrojové učenie↔ compare
- Regresia LassoStrojové učenie↔ compare
- Mnohonásobná lineárna regresiaŠtatistika↔ compare
- Regresia čiastočných najmenších štvorcov (PLS)Strojové učenie↔ compare
- Regresia RidgeStrojové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →