Hypothesis testClassical statistics

Robustný jednovýberový t-test (orezaný priemer)

Robustný jednovýberový t-test nahrádza obyčajný priemer orezaným priemerom a výberovú varianciu Winsorizovanou varianciou na porovnanie polohy populácie s hypotetickou hodnotou. Zachováva rozhodovací rámec t-testu, pričom ostro znižuje citlivosť na odľahlé hodnoty a ťažké rozdelenia, čím je spoľahlivý pri reálnych spojitých dátach, ktoré sa odchyľujú od normality.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/robust-one-sample-t-test · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026