Regression modelRegression / GLM

Robustná Coxova regresia

Robustná Coxova regresia zodpovedá štandardnému modelu Coxových proporcionálnych nebezpečenstiev, ale nahrádza odhad rozptylu založený na modeli sendvičovým (Huber-White) odhadom. Tým sa získajú platné štandardné chyby a intervaly spoľahlivosti, aj keď sú pozorovania zoskupené, predpoklad nezávislosti je mierne porušený alebo pracovný model je mierne nesprávne špecifikovaný, bez straty známej interpretácie pomeru nebezpečenstiev.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/robust-cox-regression · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026