Robustná konfirmačná faktorová analýza
Robustná konfirmačná faktorová analýza (CFA) prispôsobuje vopred špecifikovanú faktorovú štruktúru pozorovaným dátam, pričom koriguje štandardné chyby a štatistiky zhody modelu pre porušenia multivariátnej normality. Je to preferovaný variant CFA vždy, keď indikátory Likertovho typu, zošikmené alebo kurtotické indikátory robia klasický estimátor založený na normálnom rozdelení nespoľahlivým.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution-free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62–83. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/robust-confirmatory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konfirmačná faktorová analýza (KFA)Psychometria↔ compare
- Exploratory Factor Analysis (EFA)Štatistika↔ compare
- Viacúrovňová konfirmačná faktorová analýza (MCFA)Psychometria↔ compare
- Robustná eksploratorná faktorová analýzaPsychometria↔ compare
- Robustná modelová štruktúra rovnícŠtatistika↔ compare
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicamiŠtatistika vo výskume↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →