Process / pipelineMissing data

MICE — Mnohonásobné dopĺňanie pomocou reťazových rovníc

Mnohonásobné dopĺňanie pomocou reťazových rovníc (MICE) je iteratívny postup na spracovanie chýbajúcich údajov v mnohorozmerných dátových súboroch. Tento algoritmus, ktorý predstavili Stef van Buuren a Karin Groothuis-Oudshoorn prostredníctvom balíka R mice (2011), vypĺňa každú chýbajúcu premennú pomocou samostatného regresného modelu podmieneného všetkými ostatnými premennými, pričom opakovane prechádza premennými, kým sa doplnené hodnoty nezkonvergujú. Výsledkom je m doplnených dátových súborov, ktoré sa analyzujú samostatne a kombinujú pomocou Rubinových pravidiel.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/mice-imputation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateMICE (Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/mice-imputation · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026