Robustné štandardné chyby zoskupené do zhlukov
Robustné štandardné chyby zoskupené do zhlukov korigujú varianciu regresných koeficientov, keď sú pozorovania korelované v rámci zhlukov, ako sú školy, nemocnice alebo regióny. Zhlukovým sendvičovým odhadom sa zaoberali Liang & Zeger (1986) v rámci zovšeobecnených odhadových rovníc a syntetizovali ho pre aplikovanú prácu Cameron & Miller (2015), čím sa dosiahla platná inferencia v prípadoch, keď by bežné štandardné chyby boli príliš malé.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Liang, K. Y. & Zeger, S. L. (1986). Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models. Biometrika, 73(1), 13-22. DOI: 10.1093/biomet/73.1.13 ↗
- Cameron, A. C. & Miller, D. L. (2015). A Practitioner's Guide to Cluster-Robust Inference. Journal of Human Resources, 50(2), 317-372. DOI: 10.3368/jhr.50.2.317 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Cluster-Robust (Clustered) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/cluster-robust-se
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model fixných efektov pre panelové dátaEkonometria↔ compare
- Test permutáciou (randomizačný test)Štatistika↔ compare
- Divoký bootstrap pre regresnú inferenciuŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →