Kanonická korelačná analýza
Kanonická korelačná analýza (CCA) je multivariačná štatistická metóda, ktorá identifikuje páry lineárnych kombinácií — jednu z každej z dvoch sád premenných — tak, aby sa korelácia medzi každým párom maximalizovala. CCA, predstavená Haroldom Hotellingom v jeho prelomovom článku v časopise Biometrika z roku 1936, poskytuje najvšeobecnejší lineárny rámec na štúdium asociácie medzi dvoma multivariačnými batériami meraní a mnohé klasické postupy (mnohonásobná regresia, MANOVA, diskriminačná analýza) sú jej špeciálnymi prípadmi.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/canonical-correlation-analysis
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Diskrimačná analýzaŠtatistika↔ porovnať
- Faktorová analýzaŠtatistika vo výskume↔ porovnať
- Mnohonásobná lineárna regresiaŠtatistika↔ porovnať
- Regresia čiastočných najmenších štvorcov (PLS)Strojové učenie↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →