Bonferroniho korekcia
Bonferroniho korekcia je konzervatívna, univerzálne aplikovateľná metóda na kontrolu chybovosti rodiny testov (FWER) pri vykonávaní viacerých súčasných testov hypotéz. Založená na Bonferroniho pravdepodobnostnej nerovnosti z roku 1936 a formalizovaná pre viacnásobné porovnania Olive Jean Dunn v roku 1961, táto procedúra delí cieľovú hladinu významnosti α počtom testov m, čím zabezpečuje, že pravdepodobnosť urobenia dokonca jedného falošného zamietnutia v celej rodine testov nepresiahne α.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/bonferroni-correction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Procedúra Benjamini-Hochberg (kontrola FDR)Štatistika↔ compare
- Holmova korekcia (Holm-Bonferroni)Štatistika↔ compare
- Nezávislý t-test pre dva výberové súboryŠtatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluŠtatistika↔ compare
- Scheffého testŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →