Bayesovská regresia prežitia
Bayesovská regresia prežitia kombinuje parametrické alebo semiparametrické modely prežitia — ako sú Weibull, log-normálny alebo Coxov model proporcionálnych nebezpečenstiev — s Bayesovskou inferenciou. Namiesto bodových odhadov poskytuje úplné aposteriorné distribúcie pre regresné koeficienty a základné nebezpečenstvo, pričom prirodzene spracúva cenzorované pozorovania a začleňuje predchádzajúce znalosti o časoch udalostí alebo efektoch kovariát.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/bayesian-survival-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská Coxova regresiaŠtatistika↔ compare
- Bayesovský zovšeobecnený lineárny modelŠtatistika↔ compare
- Bayesovský model zmiešaných efektovŠtatistika↔ compare
- Regresia proporcionálnych rizik CoxAnalýza prežívania↔ compare
- Regresia prežitiaŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →