Analýza kovariancie (ANCOVA)
ANCOVA je parametrický test hypotéz, ktorý porovnáva upravené priemery dvoch alebo viacerých nezávislých skupín, pričom štatisticky kontroluje jeden alebo viac spojitých kovariátov. Odstránením časti variability výsledku vysvetlenej kovariátom ANCOVA zvyšuje štatistickú presnosť a poskytuje spravodlivejšie porovnania skupín. Metóda vychádza z rámca všeobecného lineárneho modelu, ktorý konsolidoval Fisher na začiatku 30. rokov 20. storočia, a komplexne ju opisujú Tabachnick a Fidell (2013).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- H-test Kruskal-WallisaŠtatistika↔ compare
- Viacrozmerná analýza kovariancie (MANCOVA)Štatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluŠtatistika↔ compare
- Welchov t-test (nerovnaké rozptyly)Štatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →