Machine learningDecision theory

Trojcestné rozhodovanie

Trojcestné rozhodovanie (3WD) je rozhodovacia-teoretický rámec, ktorý v roku 2010 predstavil Yiyu Yao a ktorý rozdeľuje univerzum objektov na tri regióny – pozitívny (prijať), negatívny (odmietnuť) a hraničný (zdržať sa) – pomocou pravdepodobnostnej teórie hrubých množín. Na rozdiel od binárnych klasifikátorov, ktoré každý objekt priradia do jednej z dvoch tried, 3WD explicitne uznáva neistotu tým, že umožňuje tretiu možnosť: odloženie úsudku, keď dostupné dôkazy nie sú dostatočné na isté rozhodnutie.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/soft-computing/three-way-decisions

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/soft-computing/three-way-decisions · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026