Teória mäkkých množín
Teória mäkkých množín je matematický rámec na spracovanie neistoty a nepresnosti prostredníctvom parametrizovaných rodín množín. Zaviedol ju Dmitriy Molodtsov v roku 1999 a poskytuje približný opis objektov v univerze mapovaním každého parametra vo zvolenej množine parametrov na ostrú podmnožinu tohto univerza. Na rozdiel od teórie pravdepodobnosti alebo fuzzy množín, mäkké množiny nevyžadujú funkciu príslušnosti ani rozdelenie pravdepodobnosti, čím sa rámec oslobodzuje od nedostatočnosti existujúcich nástrojov na spracovanie neistoty, keď nie sú k dispozícii dostatočné údaje.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Molodtsov, D. (1999). Soft set theory—first results. Computers & Mathematics with Applications, 37(4–5), 19–31. DOI: 10.1016/S0898-1221(99)00056-5 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Soft Set Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/soft-computing/soft-set-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Formálna analýza konceptov (FCA)Soft computing↔ compare
- Granulované výpočty (informácie v granuloch)Soft computing↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →