Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristika pre Pareto-optimálne riešenia
Multi-objective Tabu Search (MOTS) je metaheuristický algoritmus, ktorý rozširuje klasický rámec Tabu Search na súčasnú optimalizáciu dvoch alebo viacerých konfliktných účelových funkcií. Namiesto jedného optima sa snaží aproximovať Pareto frontu — množinu riešení, kde nemožno zlepšiť žiadny cieľ bez zhoršenia iného — čo ho robí vhodným pre zložité kombinatorické a spojité optimalizačné problémy v inžinierstve, logistike a operačnom výskume.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Viac cieľové optimalizovanie pomocou mravčej kolónie (MOACO)Simulácia↔ compare
- Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Simulácia↔ compare
- Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)Simulácia↔ compare
- Viaccieľový simulovaný žíhanie (MOSA)Simulácia↔ compare
- Tabu SearchOptimalizácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →