ScholarGate
Asistent
Machine learningTime-frequency analysis

Hilbertova-Huangova transformácia

Hilbertova-Huangova transformácia (HHT) je adaptívna, dátovo riadená metóda na analýzu nelineárnych a nestacionárnych časových radov, ktorú v roku 1998 predstavili Norden E. Huang a jeho kolegovia. Kombinuje empirickú dekompozíciu módu (EMD), ktorá rozkladá signál na vnútorné módy (IMF), s Hilbertovou spektrálnou analýzou na produkciu okamžitých frekvenčných a amplitúdových reprezentácií bez predpokladu stacionarity alebo linearity signálu.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/signal-processing/hilbert-huang-transform

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateHilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/signal-processing/hilbert-huang-transform · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026