Kvantový Support Vector Machine
Kvantový Support Vector Machine (QSVM) je algoritmus kvantového strojového učenia, ktorý kombinuje kvantové priestory príznakov s klasickým trénovaním SVM. QSVM, navrhnutý Rebentrostom et al. v roku 2014, využíva kvantové procesory na výpočet jadrových funkcií, čo potenciálne ponúka zrýchlenie pre klasifikačné problémy a zároveň zostáva praktický na blízko-termínových kvantových zariadeniach.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Rebentrost, P., Mohseni, M., Lloyd, S. (2014). Quantum support vector machine for big data classification. Physical Review Letters, 113, 130503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.113.130503 ↗
- Havlíček, V., Córcoles, A. D., Temme, K., et al. (2019). Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces. Nature, 567, 209–212. DOI: 10.1038/s41586-019-0980-2 ↗
- Liu, Y., Arunachalam, S., Temme, K. (2021). A rigorous and robust quantum speed-up in supervised machine learning. arXiv preprint arXiv:2010.07471. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/quantum-computing/quantum-svm
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Kvantový aproximačný optimalizačný algoritmusKvantové výpočty↔ porovnať
- Variačný kvantový riešiteľ vlastných hodnôtKvantové výpočty↔ porovnať
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →