Robustná diskriminačná validita
Robustná diskriminačná validita hodnotí, či sa odlišné latentné konštrukty v meracom modeli dostatočne líšia od seba. Na rozdiel od tradičných prístupov založených na priemernom rozptyle (AVE), robustné metódy, ako napríklad pomer Heterotrait-Monotrait (HTMT), používajú vzorec korelácie medzi indikátormi, aby poskytli citlivejšie a validačne overené kritérium na posúdenie diskriminačnej“ validity v kontextoch modelovania štrukturálnych rovníc.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/psychometrics/robust-discriminant-validity
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Konfirmačná faktorová analýza (KFA)Psychometria↔ porovnať
- Konštruktová validitaPsychometria↔ porovnať
- Konvergentná validitaPsychometria↔ porovnať
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicamiŠtatistika vo výskume↔ porovnať
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →