ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Viacúrovňový Raschov model

Viacúrovňový Raschov model rozširuje štandardný Raschov model na dáta s vnorenou štruktúrou – napríklad študenti v triedach v školách – vložením parametrov schopností respondentov do hierarchického lineárneho modelu. Poskytuje odhady obtiažnosti položiek na logitovej škále, pričom súčasne rozdeľuje varianciu schopností respondentov medzi úrovne klastrov a upravuje štandardné chyby pre ne-nezávislosť.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047
  2. Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/psychometrics/multilevel-rasch-model

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateMultilevel Rasch Model (Multilevel Rasch Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/psychometrics/multilevel-rasch-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026