Nelineárne programovanie
Nelineárne programovanie (NLP) je oblasť matematickej optimalizácie zaoberajúca sa problémami, v ktorých účelová funkcia alebo aspoň jedno obmedzenie je nelineárne. Komplexne formalizované Jorge Nocedalom a Stephenom Wrightom v ich prelomovom texte z roku 2006, NLP zahŕňa algoritmy založené na gradiente – vrátane sekvenčného kvadratického programovania (SQP), metód vnútorných bodov a kvázi-Newtonovských prístupov – na hľadanie lokálnych alebo globálnych optimálnych riešení spojitých rozhodovacích problémov, ktoré vznikajú v inžinierstve, ekonómii a fyzikálnych vedách.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konvexná optimalizáciaOptimalizácia↔ compare
- Dynamické programovanieOptimalizácia↔ compare
- Stochastická optimalizáciaOptimalizácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →