ScholarGate
Asistent
Machine learningOptimization

Metóda Simplex

Metóda Simplex, vyvinutá Georgeom Dantzigom v roku 1947, je základným algoritmom na riešenie úloh lineárneho programovania. Systematicky skúma vrcholy prípustnej oblasti s cieľom nájsť optimálne riešenie, kde sa účelová funkcia maximalizuje alebo minimalizuje pri dodržaní lineárnych obmedzení.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179
  2. Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/operations-research/simplex-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateSimplex Method (The Simplex Method for Linear Programming). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/operations-research/simplex-method · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026