Process / pipelineDeneysel desen

Klastrovaný randomizovaný A/B test

Klastrovaný randomizovaný A/B test je experimentálny dizajn, pri ktorom sa celé skupiny (klastre) — ako napríklad mestá, školy, komunity sociálnych sietí alebo segmenty používateľov aplikácií — náhodne pridelia ako celok buď do liečebnej (A), alebo kontrolnej (B) podmienky, namiesto randomizácie jednotlivých používateľov alebo subjektov. Tento prístup sa používa vtedy, keď by účinky liečby presakovali medzi jednotlivcami, ak by sa aplikovala randomizácia na individuálnej úrovni, alebo keď sa intervencia musí doručiť na úrovni skupiny.

Nájsť tému v PaperMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695
  2. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/experimental-design/cluster-randomized-ab-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCluster Randomized A/B Test (Cluster Randomized A/B Test). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/experimental-design/cluster-randomized-ab-test · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026