ScholarGate
Asistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Meta-analytická Coxova regresia proporcionálnych rizík — Zlučovanie odhadov prežitia naprieč štúdiami

Meta-analytická Coxova regresia proporcionálnych rizík je kvantitatívna syntetická technika, ktorá zlučuje logaritmy pomerov rizík z viacerých regresných analýz prežitia Coxa do jedného, presnejšieho odhadu asociácie medzi expozíciou alebo liečbou a výsledkom typu čas-do-udalosti. Kombinuje inferenčnú silu analýzy prežitia s logikou agregácie dôkazov meta-analýzy, čím sa stáva štandardným prístupom na sumarizáciu výsledkov z viacerých štúdií prežitia v klinickom a epidemiologickom výskume.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8(1), 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16
  2. Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateMeta-analytic Cox proportional hazards (Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model). Získané 2026-06-19 z https://scholargate.app/sk/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026