Bootstrap DEA: Korekcia skreslenia a intervaly spoľahlivosti pre skóre efektívnosti
Dátovou obálkovou analýzou s bootstrapom (Bootstrap DEA) sa rozumie rozšírenie štandardnej DEA založené na resamplovaní, ktoré poskytuje štatisticky platné závery pre skóre efektívnosti. Metóda, predstavená Simarom a Wilsonom v roku 1998, rieši hlavnú slabinu klasickej DEA – jej neschopnosť kvantifikovať neistotu v odhadnutých skóre – konštruovaním bootstrapových intervalov spoľahlivosti a odhadov efektívnosti korigovaných o skreslenie z opakovane resamplovaných pseudo-hraníc.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/efficiency-analysis/bootstrap-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap inferenciaŠtatistika↔ compare
- Sieťová analýza obálky dát (Network DEA)Analýza efektívnosti↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →