MCDMNormalizationcrisp

Normalizácia vektora (L2)

NORMALIZÁCIA VEKTORA (Normalizácia vektora (L2)) je normalizačná metóda viacnásobného kritériového rozhodovania (MCDM) predstavená Hwangom, C. L. a Yoonom, K. v roku 1981. Premieňa rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.

Použiť v DecisionMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Zdroje

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/vector-normalization

Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →