TOPSIS s maximalizáciou odchýlky v zjednodušenom neutrozofickom váhavom prostredí
SNHF-TOPSIS (TOPSIS s maximalizáciou odchýlky v zjednodušenom neutrozofickom váhavom prostredí) je metóda viacnásobného kritériového rozhodovania (MCDM) na radenie, ktorú v roku 2019 zaviedli Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. Premení rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/snhf-topsis
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Neutrozofické rozšírenie metódy TOPSISRozhodovanie↔ porovnať
- Technika poradia preferencií podľa podobnosti s ideálnym riešenímRozhodovanie↔ porovnať
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →