ScholarGate
Asistent
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plithogénny MABAC (s vážením BWM a neurčitosťou hrubých čísel)

PL-MABAC (Plithogénny MABAC (s vážením BWM a neurčitosťou hrubých čísel)) je metóda viac-kritériového rozhodovania (MCDM) na radenie, ktorú predstavili Pamučar, D. a Ćirović, G. v roku 2015. Prevodí rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.

Použiť v DecisionMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plithogénny MABAC (s vážením BWM a neurčitosťou hrubých čísel)
Analytic Hierarchy Proce…Metóda najlepšieho a naj…Metóda váh založená na S…

Zdroje

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/decision-making/pl-mabac · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026