PCA Weighting — objektívne váhy založené na analýze hlavných komponent
PCA-WEIGHT (PCA Weighting — objektívne váhy založené na analýze hlavných komponent) je objektívna metóda váženia pre viac-kritériové rozhodovanie (MCDM) predstavená Pearsonom, K. v roku 1901. Premieňa rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortRozhodovanie↔ compare
- Automatická párová kombinácia lineárneho poradiaRozhodovanie↔ compare
- Metóda Additive Ratio AssessmentRozhodovanie↔ compare
- Alternatívna metóda poradia na základe normalizácie v dvoch krokochRozhodovanie↔ compare
- ARTASIRozhodovanie↔ compare
- Komplexné hodnotenie založené na vzdialenostiRozhodovanie↔ compare
- Kombinované kompromisné riešenieRozhodovanie↔ compare
- Kombinované hodnotenie založené na vzdialenostiRozhodovanie↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →