Min-Max Normalizácia — lineárne preškálovanie každého stĺpca kritéria na [0, 1]
MIN-MAX-NORMALIZÁCIA (Min-Max Normalizácia — lineárne preškálovanie každého stĺpca kritéria na [0, 1]) je normalizačná metóda rozhodovania pri viacerých kritériách (MCDM) predstavená Hwangom, C. L. a Yoonom, K. v roku 1981. Premieňa rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinované hodnotenie založené na vzdialenostiRozhodovanie↔ compare
- Vyhodnotenie založené na vzdialenosti od priemerného riešeniaRozhodovanie↔ compare
- Porovnanie plôch hraničnej aproximácie s viacerými atribútmiRozhodovanie↔ compare
- Meranie alternatív a ich radenie podľa kompromisného riešeniaRozhodovanie↔ compare
- Jednoduché aditívne váženieRozhodovanie↔ compare
- Technika poradia preferencií podľa podobnosti s ideálnym riešenímRozhodovanie↔ compare
- VIKORRozhodovanie↔ compare
- WASPASRozhodovanie↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →