ScholarGate
Asistent
MCDMRanking

MEREC-G

MEREC-G (Metóda založená na odstraňovaní efektov kritérií – zovšeobecnená) je metóda na objektívne určovanie váh, ktorá priraďuje váhy na základe vplyvu odstránenia každého kritéria z rozhodovacej analýzy. Základná myšlienka spočíva v tom, že dôležité kritériá, keď sú odstránené, spôsobujú veľké zmeny vo finálnom poradí. Zovšeobecnené varianty rozširujú pôvodnú metódu MEREC na rôzne agregačné logiky a rozhodovacie kontexty.

Použiť v DecisionMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/merec-g

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/decision-making/merec-g · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026