MCDMNormalizationcrisp

Linear Max Normalization — delenie maximom stĺpca (prínos) alebo minimom stĺpca nad hodnotou (náklad)

LINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — delenie maximom stĺpca (prínos) alebo minimom stĺpca nad hodnotou (náklad)) je normalizačná metóda viackritériového rozhodovania (MCDM) predstavená Fishburnom, P. C. v roku 1967. Premieňa rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.

Použiť v DecisionMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/linear-max-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/decision-making/linear-max-normalization · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026